Best Paper Award für Roland Moch auf der AMTA 2022

Die Veröffentlichung von Roland Moch zur roboter-basierten Implementierung eines nicht-redundanten Abtastgitters wurde mit dem 3rd Best Paper Award auf der AMTA 2022 in Denver, CO, ausgezeichnet. Die Arbeit zeigt wie sogenannte Maximum Determinant Abtastgitter, welche auf einer mathematischen Optimierung der Punktverteilung basieren und moden-genau skalierbar sind, effizient durch Spline-basierte Bewegungsabläufe umgesetzt werden können. Herzlichen Glückwunsch an Roland Moch zu seinen Forschungsergebnissen in der robotergestützten Antennenmesstechnik! 

Veröffentlichung: Maximum Determinant Sampling Using Spline-Based Trajectories in a Robot-Based mm-Wave Antenna Test Range, R. Moch, D. Heberling